ONTOLISST

Améliorer l’exploration et l’accessibilité des données de la recherche en SHS

Le projet ONTOLISST se propose de redéfinir la manière utilisée par les archives pour construire des réalités à travers l’attribution de concepts aux données de la recherche en sciences sociales. Actuellement, il existe un manque d’outils multilingues pour attribuer des concepts à ce type de données. Cela représente un frein pour leur exploration et accessibilité. 

Les analyses des ontologies existantes, effectuées par l'équipe du projet fourniront une base pour interpréter les systèmes de métadonnées thématiques qui sont souvent tenus pour acquis, même s'ils sont à la fois le produit de langages spécifiques, et plus encore, de certaines pratiques historiquement formées et basées sur une
seule discipline. Ce projet a débuté le 1er décembre 2024, pour une durée de 24 mois.

Light Social Science Thesaurus (LiSST)

Pour répondre aux besoins mentionnés auparavant, l’équipe développera le Light Social Science Thesaurus (LiSST), un vocabulaire contrôlé d'environ 100 termes organisés en deux couches hiérarchiques. Ce thésaurus sera utilisé pour créer un corpus de référence pour l'attribution automatisée ou semi-automatique de concepts dans des référentiels de données de recherche, en exploitant des échantillons annotés de (méta)données scientifiques sociales en anglais, finnois, français et hongrois. 

De plus, le projet étudie comment les outils de traitement du langage naturel (NLP) peuvent être utilisés pour une annotation efficace des concepts dans toutes les langues.
Dans le cadre de ce projet, le CDSP est responsable du WorkPackage 1, notamment de rassembler des métadonnées et thésaurus provenant de différentes archives européennes et internationales.

Partenaires du projet 

HUN-REN Centre for Social Sciences (coordinateur), Research Documentation Centre (Hongrie), Fondation Nationale des Sciences Politiques, CDSP (France) et L’Université de Tampere, Finish Social Science Data Archive (Finlande).

Coordinatrice scientifique : Judit Gárdos, chercheuse à HUN-REN Centre for Social Sciences (CSS) et Responsable du Research Documentation Centre du CSS. 

Membres du projet 

Alina Danciu, Júlia Egyed-Gergely, Anna Horváth, Jieun Jeong, Éva Kovács, Mari Kleemola, Enikő Meiszterics, Miklós Sebők, Róza Vajda

Ce projet est financé par l’Union Européenne, dans le cadre du premier appel européen OSCARS.