[ETUDE] La souveraineté européenne dans l’intelligence artificielle : une perspective fondée sur les compétences, par Ludovic Dibiaggio, Lionel Nesta et Simone Vannuccini

AVANT-PROPOS

Le présent rapport traite de la souveraineté technologique en matière d’intelligence artificielle (IA) au sein de l’Union européenne (UE). L’IA est largement considérée comme une technologie de pointe, potentiellement à double usage, et comme un atout stratégique. L’IA est considérée comme un moteur essentiel de la productivité et de la compétitivité dans un avenir proche, ce qui en fait une priorité industrielle essentielle dans un contexte de concurrence et de rivalité internationales croissantes. Des investissements insuffisants dans l’IA et les industries connexes pourraient compromettre à la fois la croissance économique et la sécurité, transformant rapidement le développement de l’IA en une question de souveraineté nationale.

Nous définissons la souveraineté technologique en matière d’IA comme la capacité des pays à mobiliser et à intégrer les compétences liées à l’IA au niveau local (c’est-à-dire au niveau national). En d’autres termes, nous proposons une approche basée sur les compétences pour évaluer la souveraineté technologique en matière d’IA. Notre objectif est à la fois descriptif et analytique. En ce qui concerne la partie descriptive du rapport :

Nous identifions les compétences clés en matière d’IA le long d’une série d’étapes impliquées dans la production et l’innovation en matière d’IA, depuis les techniques liées à l’IA les plus répandues jusqu’aux applications les plus concrètes, en passant par des fonctions plus concrètes liées à l’IA. C’est ce que nous appelons la chaîne de valeur Technique-Fonction-Application (chaîne de valeur TFA). Nous nous concentrons volontairement sur une chaîne de valeur stylisée limitée aux algorithmes d’IA, plutôt que sur l’ensemble de la pile d’IA qui comprend les données et l’infrastructure de calcul.

Nous nous intéressons en effet aux compétences spécifiques qui permettent l’innovation dans le domaine de l’IA.

Nous positionnons les pays le long de la chaîne de valeur de la TFA en termes de spécialisation relative, en démêlant les domaines de forces et de faiblesses relatives qui peuvent servir de guide pour concevoir des politiques scientifiques, technologiques et industrielles.

Le rapport fournit de nombreuses preuves de la spécialisation des pays dans des domaines bien identifiés de l’IA. Nous avons choisi de fournir autant d’informations que possible, même si le lecteur peut parfois se sentir dépassé. Nous avons choisi d’inclure divers graphiques descriptifs, tableaux et noms d’acteurs clés dans le rapport afin de satisfaire la curiosité de notre lectorat. D’un point de vue plus analytique, nous fournissons deux résultats principaux :

• Nous développons des mesures d’intégration spécifiques aux pays le long de la chaîne de valeur stylisée de l’IA, en interprétant cette mesure comme une approximation de la souveraineté technologique en matière d’IA. En utilisant cette approche, nous effectuons des comparaisons entre pays de la souveraineté technologique sur l’ensemble de la chaîne de valeur.
• Nous démontrons que l’intégration favorise l’innovation. Étant donné que l’intégration au sein de la chaîne de valeur de l’IA favorise l’innovation future et que l’IA est de plus en plus considérée comme une technologie fondamentale, il s’agit d’un domaine stratégique dans lequel il est possible d’atteindre la souveraineté technologique.
• Dans l’ensemble de nos analyses, nous adoptons une perspective européenne, c’est-à-dire que nous proposons une étude qui dépasse les frontières nationales et qui évalue la souveraineté technologique en matière d’IA à l’échelle continentale. Dans l’ensemble, nous constatons un écart important entre la réalité et le potentiel du leadership de l’UE en matière d’innovation et de production d’IA. En réalité, un fossé persiste entre l’UE et la frontière mondiale, l’Europe étant à la traîne par rapport aux innovateurs de premier plan. Du côté du potentiel, cependant, il y a des rendements croissants à gagner au niveau de l’UE en tirant parti de politiques coordonnées, d’investissements, de la division du travail et du renforcement des compétences à travers le continent.

Les auteurs :

Ludovic Dibiaggio est professeur d’économie à SKEMA Business School. Il a également été doyen de la recherche et a fondé le centre de recherche Knowledge Technology and Organization (KTO) à SKEMA Business School. Le professeur Dibiaggio a été directeur de l’Observatoire des impacts technologiques, économiques et sociétaux de l’intelligence artificielle (OTESIA) à l’Université de la Côte d’Azur. Ses recherches portent sur l’organisation des bases de connaissances, les déterminants de la performance innovante au niveau de l’entreprise, de la région ou du pays, et les environnements sociaux contribuant au succès des projets créatifs, que ce soit dans les contextes des réseaux sociaux ou des plateformes de financement participatif (crowdfunding). Ses projets couvrent des industries telles que les semi-conducteurs, les biotechnologies et les piles à combustible, la musique et, plus récemment, l’intelligence artificielle. Il est co-auteur du rapport « AI, Technologies, and Key Players » et a contribué à plusieurs articles sur l’IA tels que les Policy briefs de l’OFCE « Ideas without scale », « Artificial Intelligence : a Political Subject » publiés par Publika, ou un chapitre sur l’IA dans « L’économie fran¸caise 2024 » publié par La Découverte.

Lionel Nesta est professeur à l’Université Côte d’Azur et chercheur au GREDEG (CNRS-UCA). Il est également chercheur associé à l’OFCE (Sciences Po Paris) et à SKEMA Business School. Ses recherches portent sur les grands bouleversements des économies modernes (transition énergétique, numérisation, mondialisation, etc.) et sur leurs effets sur la croissance des entreprises et le fonctionnement des marchés. À l’OFCE, Lionel Nesta a été chef du département de recherche sur l’innovation et la concurrence de 2015 à 2020.

Simone Vannuccini est titulaire de la chaire de professeur junior en économie de l’intelligence artificielle et de l’innovation à l’Université Côte d’Azur (UCA), France. Avec son équipe, il mène des recherches sur un large éventail de sujets, tous liés à l’application de la théorie économique aux technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle (mais pas seulement). Le professeur Vannuccini a occupé des postes d’enseignant et de chercheur à la Science Policy Research Unit (SPRU) de l’université du Sussex, à l’Imperial College de Londres, à l’université Friedrich Schiller d’Iéna (Allemagne) et à l’université d’Insubrie (Italie). Les recherches du professeur Vannuccini portent sur l’évolution des technologies, l’économie de l’IA, la dynamique industrielle, la politique de la science, de la technologie et de l’innovation, et l’économie de la numérisation.