IA générative : savoir formuler sa requête

Objectif : fournir une compréhension fondamentale des IA génératives et des modèles de langage

• Définition et historique des IA génératives
• Présentation des modèles de langage
• Comprendre le fonctionnement de base d'un modèle de langage (entraînement, apprentissage, génération)
• Limites et contraintes des modèles de langage'

Objectif : initier les participants aux techniques de prompt de base pour générer du texte, des synthèses, simplifier des concepts ou stimuler l'idéation.

• Atelier pratique : Initiation aux prompts
• Exercices guidés de génération de texte : rédaction de courriels, création de contenu
• Techniques de synthèse et de simplification : résumer des articles, simplifier des concepts complexes.

Atelier : utiliser l'IA pour brainstormer et générer des idées innovantes.

Objectif : approfondir les connaissances avec des techniques avancées telles que le code, l'analyse de données, les chaînes de pensées, RAG, et l'utilisation d'agents.

• Génération de code
• Analyse de données : utiliser l'IA pour interpréter des ensembles de données
• Chaînes de pensées : comprendre comment construire des requêtes complexes
• Fournir des données pour améliorer la qualité des réponses
• Agents conversationnels : création et personnalisation d'agents IA pour des applications spécifiques

 Atelier : Création d'un mini-projet utilisant les techniques avancées.

Objectif : démontrer comment intégrer efficacement l'IA dans les flux de travail pour améliorer la productivité.

• Présentation des plateformes et outils d'IA générative disponibles
• Intégration de l'IA dans les processus de travail
• Gestion des limites des outils d’IA générative

Atelier : intégration d'outils d'IA pour automatiser les tâches quotidiennes.